- プレスリリース
FRAIM、マネーフォワードと法務相談ナレッジ活用AIの実証実験を実施 ~埋もれていた法務相談を、引用ナレッジグラフとプレイブックで再利用可能に。カテゴリ別AIエージェントと人の協働で支援~
FRAIM株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長兼CTO:宮坂 豪、以下「FRAIM」)は、株式会社マネーフォワード(以下「マネーフォワード」)と共同で、社内に蓄積された法務相談ログを再利用可能な構造化ナレッジへと変換し、新規の相談を根拠付きで支援するAIの実証実験(PoC)を実施しました。本PoCは、文書業務に特化したAIエージェント「FRAIM AI Agent」を基盤に、AIと協働する組織づくりを支える「FRAIM Agentic Platform」への導入も見据えて設計しています。
※実証実験(PoC)の実施期間は2026年4月〜6月

■ 背景
法務相談は、チャットツール上で日々やり取りされることが多く、相談スレッドは時系列で流れていくため、同じ論点が繰り返されても過去の回答が再利用されにくく、回答の質が担当者個人の経験や記憶に依存しがちです。問題の本質は、知見が再利用されず、判断の根拠が残らず、データとして蓄積されないという構造にあります。
■ 本実証で構築・確認したこと
FRAIMは、マネーフォワードよりご提供いただいた、親スレッドに紐づく約1.8万件の相談カテゴリの正解ラベルと、過去数か月分の法務相談スレッドのログをもとに、相談を再利用できるナレッジ(プレイブック・引用ナレッジグラフ)へと構造化し、これをスキルとして相談カテゴリごとのAIエージェントが活用するループを構築しました。担当者による承認・修正はプレイブックの更新と分類モデルの学習データに還流し、再学習を通じてナレッジと分類精度が継続的に向上する土台を構築しました。これにより、法務相談の知見を検索・参照・再利用できるナレッジとして蓄積し、根拠付きで引き出せることを確認しました。
実装・検証した主なポイントは次のとおりです。
- 過去ログの構造化
過去ログに対し、次の3つを実施しました。- 談話構造解析:相談を意図・Q&A・確認すべき点・判断根拠に分解し、機械可読なナレッジに変換。
- 分類:相談カテゴリメタデータを正解ラベルに、相談を自動分類するモデルを開発。
- 引用ナレッジグラフ化:参照された法令・社内規程・契約書を根拠の候補として抽出・付与し、相談・回答・確認軸・FAQ・根拠をつないだナレッジグラフに整理。
- プレイブック化(AIエージェントのスキル化)
構造化した知見から、確認チェックリスト・想定FAQ(法的根拠の候補付き)・判断根拠の引用を自動生成し、相談カテゴリごとのプレイブックとして束ねました。これをAIエージェントが呼び出して使えるスキルとして整えています。 - AIエージェントによる支援(根拠付き × 人間最終確認)
カテゴリごとに最適化したAIエージェントが、プレイブックを使って、類似相談の検索・確認事項の先回り提示・根拠の提示・回答案(未送信ドラフト)の起案までを一連で支援しました。回答は常に「案」で送信は必ず人、提示物はすべて出典まで遡って確認できます(Human-in-the-Loop)。 - 学習サイクルの土台(使うほど育つ)
担当者の承認・修正をプレイブックと分類モデルの学習データに還流させ、再学習でナレッジと分類精度を高めていく「使うほど育つ」土台を構築しました(①〜④を回し続ける前提の設計)。
これにより、属人的だった確認の観点や判断の根拠を組織の資産として蓄積・可視化し、法務担当者がより付加価値の高い業務に注力できる環境づくりに寄与することを確認しました。
■ マネーフォワードよりコメント
株式会社マネーフォワード 法務ガバナンス本部 副本部長 吉田 成希 様
法務相談は、経験のある担当者ほど速く的確に対応できる一方、その判断の“軸”が個人の中に閉じてしまい、組織の資産として残りにくいという課題を抱えていました。今回の実証実験では、近い将来、これまで属人的だった確認事項や判断の根拠が構造化され、根拠付きで参照できる形を実現できるということに大きな手応えを感じています。AIに最終判断を委ねるのではなく、AIがあくまで人の判断を支援するという設計思想は、私たちが法務に求めるものと一致しています。今後の法務業務の高度化に向けて、こうした取り組みの発展に期待しています。
■ FRAIMよりコメント
FRAIM株式会社 代表取締役社長兼CTO 宮坂 豪
法務のように誤りが許されない専門領域でこそ、AIには『答えを出すこと』以上に『なぜそう言えるのかを示すこと』が求められます。今回、流れて消えていた過去の相談を、根拠付きで再利用できる組織の資産へと変え、人が最終確認する前提でAIエージェントが支援できることを、マネーフォワードさんの実データで確認できました。これは、法務のような専門領域で、AIと人が根拠を介して協働していくための、確かな一歩だと考えています。
FRAIM株式会社 VPoML/AI統括室責任者 水野 多加雄
今回のPoCでは、流れて消えていた法務相談のログを、談話構造や引用の関係として組み直し、根拠までたどれるナレッジグラフとして構造化しました。カテゴリ分類モデルの開発から、確認事項や根拠の自動抽出、回答案の起案までを、あくまで人の最終確認を前提としたAIエージェントとして設計しています。数字を良く見せることよりも、実務で本当に役立つかどうかを見極めることを重視しました。こうした取り組みを『FRAIM Agentic Platform』として育て、法務にとどまらず、幅広い専門業務でAIと人が協働できる形を広げていきます。
■ 今後の展開
FRAIMは、本PoCで確認できた「構造化によるナレッジ化」と「根拠付き・人間最終確認による支援」の価値をもとに、回答支援の実務評価、ナレッジ品質の継続的な改善、業務ツールとの連携を含む本運用に向けた設計へと発展させてまいります。あわせて、本取り組みで得られた知見を「FRAIM AI Agent」および「FRAIM Agentic Platform」の機能強化へと還元し、AIと協働する組織づくりを支援してまいります。
ご興味がございましたら下記からお問い合わせください。
■ 「FRAIM AI Agent」/「FRAIM Agentic Platform」について
FRAIM AI Agent は、文書業務に特化したAIエージェントです。契約書ドラフト作成をはじめとする文書の作成前工程からレビュー、ナレッジ活用までを対応し、チャット形式でのヒアリングを通じて最適なドラフトを自動生成します。(詳細:https://fraim.co.jp/news/1081/ )
FRAIM Agentic Platform は、AIを「ツール」から「同僚」へと引き上げ、業務コンテキストをAIに届けることで、組織全体でAIと協働する基盤を提供するプラットフォームです。(詳細:https://agent.fraim.co.jp/ )
■ 各社概要
FRAIM株式会社
代表取締役:宮坂豪
本社所在地:東京都渋谷区千駄ヶ谷5-17-14 MSD20ビル5階
設立日 :2018年4月27日
資本金 :1億円
事業内容 :文書業務支援に関するAIサービスの研究・開発・提供
URL :https://fraim.co.jp/
株式会社マネーフォワード
代表取締役:辻 庸介
本社所在地:東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
設立日 :2012年5月18日
資本金 :278億3,600万円
事業内容 :プラットフォームサービス事業
URL :https://corp.moneyforward.com/